MySQL数据库中文全文搜索方案对比

业务场景

中小型企业项目中，大多使用MySQL作为数据存储方案，由于业务需求，需要对中文进行全文搜索，这时其实有多种方案可选择，下面对几种方案进行对比。

1. MySQL内置的全文搜索

MySQL从5.6版本开始内置了对全文搜索的支持，包括对中文的一定程度的支持。但是，MySQL的全文搜索对中文的支持并不是特别理想，主要是因为它基于空格来分词，而中文之间没有空格分隔。 因此，直接使用MySQL的全文搜索功能可能在中文环境下效果不佳。

2. 使用Mysql第三方分词器

为了提高MySQL中文全文搜索的效果，可以考虑集成第三方中文分词器，如IK Analyzer、Jieba等。这需要在应用层或数据库层做一些定制开发，通过预处理步骤将文本进行分词，然后再利用MySQL的全文搜索功能进行搜索。

3. Elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，对中文的全文搜索支持得非常好。它支持强大的文本分析引擎，可以很好地处理中文分词、同义词、权重等高级搜索功能。 如果业务对搜索的要求比较高（如需要支持复杂的查询、高性能的响应等），建议考虑使用Elasticsearch。 不过，这意味着需要维护一个额外的搜索服务，并且需要同步MySQL数据库和Elasticsearch之间的数据。

4. PostgreSQL

PostgreSQL的全文搜索功能比MySQL更加强大，特别是在支持多种语言和高级搜索功能方面。 PostgreSQL也有一些插件（如pg_jieba）来支持中文分词。如果业务场景不仅仅局限于搜索，还考虑到将来可能会使用更多高级数据库特性，迁移到PostgreSQL也是一个不错的选择。

推荐方案

• 如果业务对搜索性能和功能要求不是特别高，可以尝试结合MySQL和第三方中文分词器来实现全文搜索。
• 如果业务对搜索有较高要求，比如需要快速响应、支持复杂查询等，建议使用Elasticsearch。它可以与MySQL数据库并行使用，专门用于处理复杂的搜索需求。
• 如果考虑到未来可能会需要更多的数据库高级特性，且不介意迁移的成本，PostgreSQL也是一个很好的选择，尤其是在全文搜索方面。
• 综合考虑，对于大多数需要中文全文搜索的应用，Elasticsearch可能是最合适的方案。它不仅提供强大的搜索能力，而且可以较好地与现有的MySQL数据库协同工作。

参考资料