腾讯混元 Hy4:视觉与电脑操作能力、API 价格及体验入口

2026年11月5日 · 2301 字 · 5 分钟 · 腾讯混元 Hy4 AI Agent Computer Use AI编程

腾讯混元Hy4正式发布:能看图、能操作电脑,API加量不加价 封面

腾讯混元 Hy4 正式版于 2026 年 11 月 4 日发布,新增视觉理解与电脑操作(Computer Use)能力,API 刊例价与 preview 保持一致。

输入、输出和缓存命中价格分别为每百万 tokens 6 元、18 元和 0.3 元。正式版模型权重及系统卡片计划近期开源;preview 已开源,两者需要区分。

Hy4 的用途包括图像与图表理解、结合命令行和图形界面的任务执行,以及前端交互和游戏原型开发。实际能完成哪些操作,还取决于所用产品的工具适配、软件环境与权限。

本文按 2026 年 11 月 5 日的信息,梳理新增能力、Agent Arena 成本口径、API 价格和体验入口。文中测试需求为建议示例,未经上机实测。

Hy4 新增哪些视觉与电脑操作能力?

此前的 Hy4 preview 于 8 月 28 日发布并开源;两个多月后,正式版补上了视觉能力。

按腾讯的介绍,Hy4 可以处理细粒度图像、复杂图表与数学视觉推理任务。

电脑操作则结合命令行与图形界面,并针对 Blender、CAD 等专业软件和跨应用任务开展了专项训练。

可以把它理解成这样的工作循环:

先看当前状态,再执行操作,然后检查结果。

拿前端开发举个例子:代码通过检查之后,页面仍可能出现按钮被遮挡、布局溢出、弹窗位置不对等问题。

若 Agent 能读取实际画面,就有机会把这些问题带回下一轮修改。

再比如处理图表。我们希望它既能读出数字,也能发现坐标轴截断、单位不同、图例与正文对应不上等细节。

这些是我认为值得测试的方向,本文没有做上机实测。具体入口能否完成整套流程,还取决于工具适配、软件环境与权限配置。

模型支持电脑操作,只是整套工作流程的起点。

最终交付是否可靠,要看它能不能发现错误、修正错误,并留下可检查的结果。

Hy4 的编程与游戏开发能力有哪些变化?

腾讯表示,相较于 preview,Hy4 在 GameDev 与 GameLogic 评测中分别提升 19.1% 和 9.8%,并针对前端交互、状态管理及前后端联动做了优化。

这些属于厂商披露的评测结果,不能直接换算成“开发时间节省了多少”。

但升级方向很具体。

一个页面,外观做出来以后,还要检查按钮点击、数据加载和异常提示。

一个游戏原型,角色能够移动以后,还要处理碰撞、状态切换,以及失败后重新开始。

对独立开发者来说,值得尝试的是让 AI 接手一段边界清楚的工程任务:给现有页面补一处交互,修复一个能稳定复现的问题,或者完成一个可试玩的小机制。

验收也容易落到实处:能运行、能操作,改动之后原有功能仍正常。

Hy4 与 Kimi 的 Agent Arena 成本如何比较?

比较这两款模型,可以先看 Agent Arena 的实际任务表现与成本。

截至 2026 年 11 月 5 日,Agent Arena 总榜快照如下:

Hy4

  • 总榜排名:第 13 名
  • 净改善指标:5.39% ± 1.71%
  • 单任务成本中位数:0.57 美元

Kimi K3.1 Pro(Max)

  • 总榜排名:第 14 名
  • 净改善指标:5.29% ± 1.28%
  • 单任务成本中位数:1.47 美元

按这组成本计算,Hy4 低约 61%。

双方得分很接近,置信区间也有重叠,不能据此认定 Hy4 稳定胜出。

这里的净改善指标(Net Improvement),由 Arena 根据真实会话信号估算,涉及任务成功、用户反馈、接受纠正及工具执行等方面。

5.39% 不是任务成功率。

平台采用因果评估方法,并对近期数据赋予更高权重,因此排名会变化。

任务成本也有适用范围:它统计的是平台里的任务,不能直接当作你的项目报价。需求长度、重试次数、缓存使用和工具流程,都会影响账单。

我的判断是,这组数据足以支持一个尝试:拿自己常做的任务,把 Hy4 放进候选模型里比较。

除了调用费,还要记录返工次数,以及自己花了多久检查结果。便宜的一次调用,只有交出可用成果,才能变成便宜的一次交付。

Hy4 API 价格、免费额度与接入入口

腾讯公布的 Hy4 人民币 API 定价,与 preview 保持一致:

  • 输入:6 元/百万 tokens
  • 输出:18 元/百万 tokens
  • 缓存命中:0.3 元/百万 tokens

已上线入口包括腾讯云 TokenHub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima 等,官方也列出了 OpenRouter 等 API 接入渠道。

准备体验的朋友,可以留意这几项已确认的活动:

WorkBuddy/CodeBuddy:限额免费

2026 年 11 月 4 日至 11 月 15 日,提供一定额度的免费使用。额度和使用条件以产品内说明为准。

腾讯云 TokenHub:五折

Hy4 按刊例价五折计费,活动截至 2026 年 12 月 31 日。

Vercel AI Gateway:五折

已接入 Hy4,模型名为 tencent/hy4。五折活动同样截至 2026 年 12 月 31 日。

先看清自己用的是哪个入口、适用哪种活动,再比较实际支出。

另一个容易混淆的地方是开源状态。

preview 已开源,正式版计划近期开源。

截至上述日期,Arena 页面仍将正式版标为 Proprietary(专有模型),尚不能据此称它已经开放权重,或拿下“开源第一”。

如何测试 Hy4 的电脑操作效果?

如果只是问几道题,很难看出这次电脑操作和长程任务能力的价值。

我更建议拿一件自己熟悉的小事来试:材料准备好,结果也知道该怎么检查。

比如,给它一张页面截图和一个本地项目,提出这样的要求:

参考截图,调整这个页面的布局与按钮样式,保留现有数据接口。

完成后运行项目,检查窄屏显示与按钮交互。

交付修改文件、运行说明,以及仍未解决的问题。

这是一份建议的测试需求,未经本文实测。执行前还需确认所用产品支持相应的项目访问与工具操作。

第一次只检查三件事就够了:

  1. 它是否理解并遵守了需求范围?
  2. 它是否运行或打开结果,发现并处理问题?
  3. 你最终花了多少钱、多少时间,才拿到可用成果?

对我来说,Hy4 这次最值得观察的,是它能否让开发者少接手几次中间步骤。

当模型能看见软件里的实际状态,能继续操作,也能根据结果修正,AI 助手才更有机会接住一件完整的小事。

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