DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新：代码评测、搜索 API 价格与免费范围

DeepSeek V4.1 Flash 在 2026 年 10 月 17 日更新到 1017 版，API 模型名仍为 deepseek-flash。这次更新提高了部分代码与智能体评测成绩，并缩短任务耗时和输出长度；Search 和 Fetch API 也同步开放。

Search 和 Fetch 各按每千次成功请求 5 元计费。指定客户端通过 DeepSeek API 使用的服务端工具调用暂不收费，优惠到北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 结束，模型 Token 费用仍需另算。

这次我比较在意两件事：写代码的成绩涨了，完成任务还更快；自研搜索也开放了接口，开发者可以接进自己的工具里。

尤其是「更快」这件事。让 AI 改个小功能，它先想半天，再写一大篇解释，最后还得你去检查到底改没改对。这样的等待，大家应该都不陌生。

这次升级，就值得拿这些日常任务试一试。

V4.1 Flash 1017 的代码评测提升多少

先挑几个和写代码、用工具有关的分数，看看新版相对上一版进步在哪：

• DeepSWE v1.1：74.2 → 77.0，主要看软件工程任务。
• Terminal-Bench 4.0：31.2 → 42.3，主要看终端操作和任务执行。
• ProgramBench：20.3 → 29.1，关注程序开发能力。

在 DeepSeek 公布的对比表里，DeepSWE v1.1 这一项，Opus 5 是 74.0，GPT-5.6 Sol 是 73.0，新版 Flash 的 77.0 确实排在它们前面。

不过，同一张表里，Opus 5 的 Terminal-Bench 4.0 是 51.8，仍高于 Flash 的 42.3。准确的说法是：它在部分代码与智能体评测中超过了闭源旗舰。

这些是官方评测成绩，还不能直接替你回答「哪个模型最适合我的项目」。完整分数与测试框架可查官方模型卡（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）。

对日常开发来说，我会更关心：同一个 Bug，它少折腾几轮了吗？交上来的代码，测试能过吗？

任务耗时和输出长度有什么变化

DeepSeek 在发布说明里提到，新版提升成绩的同时，也缩短了任务运行时间和输出长度。

对于偶尔问一句问题的人，差别可能不大。但如果你让 AI 连着读文件、改代码、跑测试，再根据报错继续修，等待就会一轮轮叠起来。

少绕几圈，整件事才有机会早点收工。更新内容和客户端版本建议可查官方发布说明（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news261017/）。

官方这次还展示了故宫 3D 建模、网页版赛车游戏，以及用 Godot 复刻《传送门 2》等项目案例。它想改善的，是从一句需求开始，把一个项目做出来的能力。

用 DeepSeek Harness 的朋友顺手检查一下版本：官方建议升级到 0.2.1-rc.1 或以上，并提到针对 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架做了优化。

当然，演示项目和你那个依赖复杂、历史包袱一大堆的仓库，脾气可能完全不同。挑一个你熟悉的小任务做前后对比，会更有参考价值。

Search 和 Fetch API 分别做什么

这次另一个实用更新，是 Search 和 Fetch API。

名字看着有点技术味，分工其实很好懂。

Search 负责找。 给它关键词，它返回网页标题、链接和摘要等结构化结果，适合找资料、查近期消息。

Fetch 负责读。 给它一个网页链接，它尝试提取页面内容，返回 Markdown 正文，方便模型接着总结或分析。

比如你想让 AI 整理「今天有哪些值得关注的开源工具」，可以先搜索，再读原文，最后带着来源写总结。开发者少一部分网页清洗的活，模型也有材料可查。

不过，能联网也不等于说的都对。做新闻整理时，我还是会让它把来源链接带上，方便回头核对。

搜索 API 价格、免费期限与限流

Search 和 Fetch 的价格都是 每 1,000 次成功请求 5 元。

两个接口分别计费。按这个单价，搜一次，再成功抓取一篇网页正文，接口费用合计是 0.01 元；如果后面还让模型阅读和总结，模型的 Token 费用另外算。

免费试用也有明确范围：在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中使用 DeepSeek API 时，通过服务端工具发起的 Search/Fetch 调用，目前暂不收费。

这部分调用将从北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起收费。

所以，「月底前免费」指的是这类服务端工具调用，别把自己直接请求的所有搜索接口都默认算进免费额度。搜索免费期间，模型调用本身也仍按原规则计费。

另外，Search 和 Fetch 各有每账号 5 QPS 的限制，也就是各自每秒最多 5 次请求。小规模调试够用，批量跑任务时要控制速度。接口用法与计费范围见搜索文档（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/search/），价格以官方价格页为准（https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/）。

如何使用新版 DeepSeek 与搜索 API

平时只用网页或 App 的朋友，直接打开 DeepSeek 就能用到新版。

不用专门找一个叫「1017」的新入口。拿你之前问过的问题，或者一段总让它改不好的代码，再试一次就行。

已经接 API 的朋友，继续使用 deepseek-flash。如果你正在做联网助手，可以拿一个小流程测试 Search 和 Fetch：搜几条结果，读两篇原文，再让模型写摘要，看看结果质量和费用是否合适。

想本地部署的朋友，新版权重已在 Hugging Face 开放（https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017），仓库和模型权重使用 MIT 许可。部署前还是要看推理说明和硬件条件，别刚看到下载按钮，就让自己的笔记本接下这份工作。

OpenRouter 也已经上线该版本（https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017），模型 ID 是 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017。用聚合平台的朋友，接入前看一下当时的供应商、价格和可用情况。

对我来说，这次最值得试的，是让它重新做一个以前没做好的任务。

能少改两轮、少等几分钟，往往比一张漂亮的榜单更容易让人留下来。